암호화, 메타데이터 분석, 이상 트래픽 감지 알고리즘이 활발히 이용되고 있는 가운데, 다른 영역에서도 점차 사용 범위가 확대되고 있다. 오늘은 질병 유전자 스캔, 커닝 적발, 살인 사건 해결 등 다양한 기능을 수행하는 10가지 알고리즘에 대해 알아본다. ciokr@idg.co.kr

1.질병 유전자 스캔
HGH(Massachusetts General Hospital)와 HU(Hebrew University)의 의사들이 개발한 알고리즘은 질병과 관련된 유전자의 유전자 지도를 스캔한다. 여러 신체 기관을 스캔 함으로써 유전자들이 얼마나 관련되어 있으며 본래 어떤 유용한 기능을 제공할 수 있는지 등을 파악할 수 있다. 출처: 알게마이너(The Algemeiner).

 2.최초 감염자 찾기
크로아티아(Croatia)의 연구원들은 유행병 등에 최초로 감염된 사람을 찾아내기 위해 통계 분석을 실시하는 알고리즘을 갖고 있다. 유행병이 발견된 후 질병이 빠르게 확산될 때 유용하다. 이 알고리즘을 이용해 맬웨어(Malware) 발생 시 최초 감염 기기를 찾을 수도 있다고 한다. 출처: phys.org

3.가려진 얼굴도 인식
페이스북은 얼굴이 잘 보이지 않더라도 사진을 이용한 신원 식별 성공률이 83%에 이르는 실험적인 알고리즘을 보유하고 있다. 복장, 헤어 스타일, 자세, 체형 등의 요소를 이용해 누가 누구인지 파악한다. 출처: 뉴 사이언티스트(New Scientist).
4.추리소설 내 범죄자 예측
피해자와 용의자, 범죄에 사용된 교통 수단, 용의자를 언제 소개했으며 어떻게 기술하는지 등을 고려하여 아가사 크리스티의 살인 미스터리를 해결할 수 있는 알고리즘이 있다. 이 알고리즘의 개발자들은 크리스티의 소설 83편 중 27편을 분석한 후 이를 발표했다. 출처: 가디언(The Guardian).
5.지루함 감지해 수익 창출
사용 기록과 사용자들이 얼마나 지루한지를 판단하는 알고리즘이 있다. 이를 이용해 전화 사용자들의 지루함을 감지한 결과 성공률이 82.9%에 달했다. 마케터들에게 유용할 만한 결과가 있다. 사용자들은 지루할 때 추천하는 콘텐츠를 살펴볼 가능성이 높아진다. 출처: 논문 “주의력이 부족할 때 휴대폰 사용으로 인한 지루함 감지하기(When Attention is not Scarce Detecting Boredom from Mobile Phone Usage)”
6.사진 배경 정리
어도비의 실험적인 애플리케이션 마뉴먼트 모드(Monument Mode)는 누군가 그랜드 캐년(Grand Canyon) 또는 자유의 여신상(Statue of Liberty) 등의 관광지 사진을 촬영할 때 끼어 들어 사진을 망치는 사람들을 디지털 방식으로 제거할 수 있다. 사용자가 여러 프레임을 촬영하면 앱의 알고리즘이 이를 분석하고 관광지와 사람을 구분하여 삭제하는 방식이다. 시연 영상은 여기 참조.
7.커닝 적발
프리코노믹스(Freakonomics)의 조자 스티븐 레빗과 NTU(National Taiwan University)의 경제학자 밍젠 린은 시험에서 커닝한 학생을 적발하는 알고리즘을 개발했다. 그들은 학생들이 앉아있던 위치와 오답을 고려하여 학생 중 약 10%가 커닝했음을 발견했다. 자리를 무작위로 배치하고 감시를 늘리자 알고리즘의 수치가 실제로 낮아졌다고. 초록 참조
8.손상된 두뇌에 기억 만들기
보철 장치에 적용된 한 알고리즘은 번역을 담당하는 두뇌 영역이 손상된 환자의 뇌에서 동작했다. 단기 메모리의 전기 특징을 취해 장기 메모리의 특징으로 변환시킨 것이다.
USC(University of Southern California)의 연구원 테드 버거는“언어를 이해하지 않고 스페인어에서 불어로 번역할 수 있게 되는 것과 같다"라고 파이낸셜 타임즈와의 인터뷰에서 밝혔다.
9.식이요법 추천으로 혈당 조절
음식과 이에 대한 혈당 반응 수준을 모니터링 함으로써 스파이킹(Spiking)을 방지할 수 있도록 먹어야 할 것을 알려주는 알고리즘이 탄생했다. 이 알고리즘은 연령, 신체 용적 지수, 장내 세균 등의 137가지 데이터 포인트를 사용하여 대상이 섭취하는 음식에 어떻게 반응할지를 예측한다. 10번 중 7번의 성공률을 기록했다고. 출처: 아틀란틱(The Atlantic).
10.커플 성공 예측
USC(University of Southern California)와 UU(University Utah)에서 개발한 알고리즘은 커플이 대화하는 동안 음성의 높낮이, 강도, 신경 과민, 재잘거림, 일렁임 등을 파악함으로써 결혼에 성공할 수 있는지 여부를 높은 확률로 예측할 수 있게 한다. 이 알고리즘은 녹음한 말소리를 알고리즘이 분석한 음향 특성으로 분석했다. 예측은 5년 후 결혼 상태와 비교된 결과 79%의 정확도를 보였다고. 출처: USC 언론 보도자료.

[출처][Tim Greene | Network World][CIO KOREA.COM][2015년 12월 24일 등록자료]
http://www.ciokorea.com/slideshow/27918?slide=10#stage_slide